2. GPT를 활용한 대전시 유등교 우회경로 탐색 / 한대희, 안수연

구두세션, ITS 1, 27(금) 10:00-11:40, 한송

GPT를 활용한 대전시 유등교 우회경로 탐색 / 한대희(대전광역시청), 안수연(대전광역시)

본 연구는 2024년 7월 10일 폭우로 침하되어 08시부터 통행이 전면 차단된 대전광역시 계백로 유등교의 우회경로를 탐색한 연구이다. 본 연구가 필요한 이유는 우회 경로를 신속히 파악하여 교통신호 조정, 노면표시 설치 등을 진행하기 위함이다. 교통 흐름이 크게 변하면 이전에 세팅된 교통신호 녹색 시간, 연동값 수정이 필요하기 때문에 우회경로를 가급적 빠르게 파악하는 것이 중요하다. 현장에서 근무하는 경찰관이나 이용자들의 설문을 바탕으로 우회경로를 찾는 방법은 공간적으로나 시간적으로 매우 제한된 결과만을 얻을 수 있으므로 공간적으로 밀도가 높은 ITS 검지기로 수집된 데이터로 분석하는 것이 필요하다. 이를 위해서 본 연구에서는 대전광역시 교통정책과 ITS센터의 노변기지국(RSE) 통신량 데이터를 챗GPT로 분석하였다. 챗GPT에는 파이썬으로 코딩하여 분석하는 기능이 탑재되어 있다. 대전광역시에는 DSRC방식 노변기지국(RSE)이 주요 교차로 410개소 설치되어 있고, 이와 통신하는 하이패스 장착차량 비율이 30%를 상회하므로 RSE통신량은 현상을 분석할 수 있는 대표 통계이다. GPT를 이용한 기술통계 분석, 군집분석, 시각화는 유등교 통제에 따른 우회경로를 신속하게 찾을 수 있었다. 본 연구에서 구축된 방법론은 향후 유사 연구에서 활용할 수 있다.