98. 그룹 의사결정 과정의 이해를 위한 대규모 언어 모델의 프롬프트 엔지니어링 기법 개발 / 임승유, 김의진

학부구두세션, 교통계획/정책 1, 27(금) 13:20-15:00, 샌드파인룸

그룹 의사결정 과정의 이해를 위한 대규모 언어 모델의 프롬프트 엔지니어링 기법 개발 / 임승유(아주대학교), 김의진(아주대학교)

본 연구는 카카오톡과 같은 SNS에서 수집된 그룹 대화 데이터를 활용하여 그룹 의사결정 과정을 분석하고, 이를 통해 통행 의사결정 구조를 규명하고자 하였다. 기존에는 텍스트와 같은 비정형 데이터를 정형 데이터로 변환하기 위해 많은 시간과 비용이 소요되었으나, LLM을 통해 이를 효율적으로 수행할 수 있게 되었다. 연구에서는 GPT-4o 모델을 사용하여 참여자들의 실제 상호작용을 추적하고, 프롬프트 엔지니어링 기법을 단계별로 적용하여 분석 과정을 최적화하였다. 프롬프트 엔지니어링은 모델이 특정 작업을 수행하도록 유도하는 질문을 설계하고 최적화하여, 대화 데이터로부터 의사결정 과정을 체계적으로 이해할 수 있도록 하였다. 이를 통해 LLM의 결과물을 적절하게 제어하고 최적화하는 데 있어 프롬프트 엔지니어링 기법의 적용이 가능함을 증명하였다. 이러한 접근법은 비정형 데이터를 정형 데이터로 변환하고, 사람들의 상호작용을 통한 의사결정 과정을 설명하는 방법론으로 다양한 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.