81. 해석 가능한 기계학습 알고리즘 기반 공항소음 예측 연구 / 오수환, 조현수, 조정우

구두세션, 항공/물류 1, 27(금) 10:00-11:40, 천연Ⅱ 

해석 가능한 기계학습 알고리즘 기반 공항소음 예측 연구 / 오수환(한서대학교), 조현수(한국공항공사), 조정우(한국교통연구원)

공항 주변 지역 사회에 영향을 주는 항공기 운항으로 발생하는 소음을 효과적으로 관리하기 위해서는 정확한 공항 소음 예측 모델이 필요하다. 본 연구는 공항 소음에 영향을 미치는 다양한 요인 간의 복잡한 관계를 반영한 소음 예측 모델을 제시한다. 운항 및 기상 데이터 등 다양한 데이터를 통합하여 소음 패턴을 예측하며, 기상 조건, 항공기 특성, 비행 빈도 등을 주요 요인으로 반영한다. 또한, 다양한 항공기-엔진 조합이 소음에 미치는 영향을 고려한다. 비선형 관계를 반영한 정교한 모델링을 통해 정확한 소음 예측을 제공함으로써 지속 가능한 공항 운영에 기여하고, 소음 저감을 위한 활주로 운영 계획에 도움을 줄 수 있다.