35. 드론 영상데이터를 활용한 신호 교차로 세부 상충 위험 구간 식별 / 박누리, 박준영, 주양준

구두세션, 교통안전 1, 27(금) 10:00-11:40, 해운

드론 영상데이터를 활용한 신호 교차로 세부 상충 위험 구간 식별 / 박누리(한양대학교), 박준영(한양대학교), 주양준(University of Central Florida)

도심부 교차로는 보행자, 자전거, 차량 등 다양한 이동 수단이 혼재되어 있고, 교차로에서의 사고는 보행자와 같이 취약한 도로 이용자와 연관되어 심각한 사고를 초래할 수 있기 때문에 사고 위험 구간을 사전에 식별하고 교통안전관리 전략을 수립할 필요가 있다. 본 연구에서는 교차로 세부 위험 구간을 식별하고 해당 구간의 인프라적 특성과 교통 환경적 특성에 맞는 안전조치를 마련할 수 있도록 하기 위해 신호 교차로를 대상으로 Micro-hotspot identification 연구를 수행하였다. 또한, 사고 이력 자료만을 가지고는 포착할 수 없는 교통 상충과 사고 위험을 함께 식별하기 위하여 다양한 사고 유형에 대한 엄밀한 상충을 계산할 수 있는 알고리즘을 채택하여 신호 교차로에서의 Traffic conflicts를 산출하여 hotspot identification에 사용하였다. 교차로 세부 위험 구간을 확인한 결과, 교차로 접근부, 회전 도로 표지가 있는 도로 구간 등에서 위험도가 높게 나타났다. 본 연구의 분석 결과를 활용하여 신호 교차로에서의 세부 구간을 식별하고, 해당 구간의 도로 기하구조와 교통 특성, 보행 특성 및 기타 다양한 도로 교통 환경 요인을 파악하여 세부 위험 구간에 대한 상세 안전 관리전략을 수립할 수 있을 것으로 기대한다.