대한교통학회 제91회 학술발표회 발표집

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S18. 교통사고 예방을 위한 AI 영상분석 솔루션 발전방안 / 김산

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기관세션, 핀텔, AI 솔루션을 적용한 교통문제의 해결방안, 26() 13:20-15:00, 천연 

 

교통사고 예방을 위한 AI 영상분석 솔루션 발전방안 / 김산(핀텔)

 

어린이보호구역, 터널, 교차로 등 다양한 환경에서 여러 요인으로 인해 교통사고가 발생하고 있다. 교통사고의 주요 원인인 차량과 보행자의 행동을 이벤트화하여, AI 영상분석을 통해 실시간으로 사고 위험을 감지하고 있다. 감지된 위험 요소는 IoT 기술을 활용한 다양한 장비를 통해 차량과 보행자에게 시각적 경고와 메시지로 제공되고 있으며, 발생한 이벤트와 돌발 상황들은 센터 운영 플랫폼에서 실시간으로 모니터링되고 있다. 현재 AI 영상분석 솔루션은 교통사고 위험 탐지와 모니터링에 초점을 맞추어 운영되고 있지만, 더 다양한 형태로의 발전이 필요하다. 현장에서는 더욱 정확한 사고 위험 감지를 위해 다중 센서와의 융합이 요구된다. 이를 통해 시각적 정보가 부족한 상황에서도 보완이 가능해진다. 수집된 이벤트와 돌발 상황 데이터는 교통 빅데이터로 활용되며, 이를 분석한 결과는 사고 예측 및 대응을 위한 정책 의사결정과 행정 처리에 중요한 역할을 할 수 있다. AI 영상분석 솔루션은 앞으로 교통 빅데이터 분석을 통해 더 나은 사고 예방 솔루션으로 발전이 필요하며, 다양한 교통 환경에 맞춘 맞춤형 경고 시스템과 사고 위험 예측 기능을 강화해야 한다.


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