53. 비모수 모형 기반 영업소 교통량 예측 연구 / 백준혁, 장현호, 윤병조

포스터 Session, 교통운영, 30(금) 12:30-13:00, 복도, pp.236-237 

비모수 모형 기반 영업소 교통량 예측 연구 / 백준혁(인천대학교), 장현호(인천대학교), 윤병조(인천대학교)

돌발 상황이나 명절과 같은 특수한 조건이 발생할 경우 정확도 저하가 급격하게 나타나게 되는데 이를 극복하기 위해 비모수(Non-parametric)적 방법을 제시한다. 데이터 자체의 패턴을 분석하여 인위적인 가정과 그것의 추정을 배제하고 실시간으로 운전자에게 제공 가능한 교통량 예측 자료를 구축하여 돌발치도 유의미한 데이터로 간주하여 보다 예측력이 뛰어난 결과를 도출할 수 있다고 판단된다. 따라서 본 연구의 목적은 청계TG에서 수집되는 교통량 자료를 5분이라는 미소 단위로 수집·활용하여 장래 교통량을 KNN-NPR 모형으로 장래 교통량을 예측하는데 있다. 분석결과로 수요일, 금요일, 토요일까지 오전 및 오후 첨두시간을 포함한 06~00시 시간대는 예측오차가 8.95% 미만으로 나타났다. 월요일의 경우 첨두시간대에 대해 예측오차가 10%를 초과하였다. 향후 초단위의 미시적 접근으로 넓은 항목을 포함할 수 있는 교통사고 예측분석을 수행할 것으로 판단된다.

좌장 : 오철