7. 모바일 통신 데이터를 이용한 통행 OD 및 경로 생성 알고리즘 개발: 적용성을 중심으로 / 백현진, 이해선, 최정윤, 원…

구두 Session 1, 교통계획및정책1, 30(금) 09:30-11:00, 볼룸4, pp.84-85 

모바일 통신 데이터를 이용한 통행 OD 및 경로 생성 알고리즘 개발: 적용성을 중심으로 / 백현진(한국교통연구원), 이해선(한국교통연구원), 최정윤(한국교통연구원), 원민수(한국교통연구원)

4G(LTE) 및 5G 기반의 통신 서비스가 도입된 이후, 매일 기록되는 모바일 통신 데이터의 양이 증가하였으며, 그 활용 가능성 또한 커지고 있다. 모바일 통신 데이터는 통신사 가입자의 스마트폰-기지국 간 송수신 정보가 담겨있는 데이터로, 통행자 개인 통행 특성 및 이동 궤적 분석이 가능하다. 기존 차량 네비게이션 데이터나 대중교통 교통카드 데이터의 경우, 특정 교통수단에 대한 통행 분석만이 가능하였다. 하지만 모바일 통신 데이터의 경우, 셀룰러 데이터가 활성화된 스마트폰을 소유한 사용자의 모든 통행 정보가 기록되기 때문에 보다 다양한 이동 수단에 대한 통행 분석이 가능하며, 통신사 가입자의 수를 고려하면 전 국민에 대한 표본율이 매우 높다고 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 핑퐁핸드오버, 시그널 점프 등 신호 이상 현상에 의하여 발생한 모바일 통신 데이터 이상치를 보정하고, 통행자의 체류·이동 여부 및 체류 유형을 식별하기 위해 평활화 기법을 제안하였다. 나아가, 이를 실제 모바일 통신 데이터 샘플에 적용하여 그 효과를 분석하였다. 평활화 기법 적용 시, 신호 이상에 의한 왜곡 데이터를 보정할 수 있었으며 보다 명확하게 통행자의 이동 경로를 식별하고 체류·이동 여부를 구분할 수 있었다.

좌장 : 김채만, 김종형