60. 폭우 시 대중교통 이용변화 예측모형 개발: 서울시를 중심으로 / 이선영, 원민수

구두 Session 2, 대중교통1, 30(금) 13:10-14:40, 볼룸2, pp.254-259 

폭우 시 대중교통 이용변화 예측모형 개발: 서울시를 중심으로 / 이선영(한국교통연구원), 원민수(한국교통연구원)

대중교통 이용량은 날씨, 주말여 부, 도로현황 등 다양한 원인이 있다. 그 중에서 기상상황은 대중교통 통행패턴에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나이다. 비가 많이 내리는 경우, 통행을 포기하거나 목적지에 가기 위한 경로 변경 또는 수단 변경 등이 발생할 수 있기에, 이러한 통행패턴의 불확실성에 대한 대비가 필요하다. 본 연구에서는 폭우 시 대중교통 이용변화 통행변화 영향요인을 파악, 비모수적인(Non-parametric)접근을 통해 대중교통 이용변화 예측모형을 개발하였다. 이를 위해 2018년 폭우가 발생한 날짜의 서울시 대중교통 이용자 122,409,251명 자료를 활용하였다. 또한, 폭우에 대한 대중교통 이용변화가 민감한 지역을 구분하기 위해 CV(Coefficient of Variation)값을 산출하여 구분하였다. 분석을 위해 기온, 풍속, 강수량 등 기상정보와 교통관련 기초지표(대중교통 접근시간), 서울시 생활업종별 사업체 수를 활용하였다. 본 연구에서는 평일, 주말, 오전, 오후를 구분하여 각각의 모형의 중요 영향요인(Feature importance)을 제시하였으며, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 그래디언트 부스팅 알고리즘을 적용, 모형의 예측력 평가를 통해 자료에 가장 적합한 알고리즘을 도출하였다. 본 연구결과는 폭설 시 대중교통 이용변화를 예측하여 대중교통 이용계획 수립, 수요 예측 등 대중교통 정책의 중요한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

좌장 : 조준한, 김진희